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可獲性啟發法是什麼?- "浮現的就是全部"的錯覺

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"看到飛機事故的新聞了,搭飛機很危險。" "看到彩票得主了!我也可能會中!" 可獲性啟發法(Availability Heuristic)是一種以容易浮現的資訊來判斷的認知捷徑。它讓我們根據記憶的生動程度而不是實際機率來判斷世界。

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定義

可獲性啟發法是指通過「某個事件有多容易想起」來判斷其發生可能性的心理現象

核心特徵

  • 容易浮現的案例 = 常見事件
  • 生動的記憶 = 高機率
  • 過度依賴最近的經驗
  • 忽視實際統計數據

發現:卡尼曼和特沃斯基(1973)

用實驗證明的偏誤

實驗1:單詞頻率

  • 問題:「以R開頭的單詞 vs 第三個字母是R的單詞,哪個更多?」
  • 大多數回答:「以R開頭的單詞」
  • 實際:第三個字母是R的單詞是3倍
  • 原因:以R開頭的單詞更容易浮現

實驗2:死亡原因

  • 問題:「癌症 vs 心臟病,哪個死亡人數更多?」
  • 許多人:「癌症」
  • 實際:心臟病更多
  • 原因:癌症新聞報導更頻繁、更生動

洞察

  • 人類無法精確計算機率
  • 而是用「記憶檢索的容易性」判斷
  • 媒體曝光會扭曲認知

日常生活中的可獲性啟發法

1. 飛機恐懼症

看完新聞後

  • 「看到飛機事故新聞了」
  • 「搭飛機很危險」
  • 「汽車應該更安全」

實際統計

  • 飛機事故死亡:全球每年數百人
  • 汽車事故死亡:每年超過100萬人
  • 飛機比汽車安全數千倍

為什麼會害怕

  • 飛機事故被媒體大篇幅報導
  • 汽車事故已經司空見慣
  • 生動的記憶扭曲了機率

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2. 犯罪恐懼

媒體影響

  • 「昨天看到搶劫案新聞」
  • 「我們這個社區也很危險」
  • 「晚上不能出門」

實際犯罪率

  • 大多數國家犯罪率正在下降
  • 媒體集中報導例外事件
  • 安全的社區也感到不安

結果

  • 過度焦慮
  • 生活品質下降
  • 不合理的防禦行為

3. 彩票購買

報導得主後

"有人中了10億!"
"我也可以中!"
排隊購買彩票的人

實際機率

  • 頭獎機率:約800萬分之1
  • 比被雷擊的機率還低
  • 投資回報為負

為什麼購買

  • 得主會上新聞(生動)
  • 數百萬落選者不被看到
  • 「我也可以」的錯覺

4. 健康擔憂

接觸疾病資訊

  • 認識的人被診斷出癌症
  • 「我是不是也會得癌症?」
  • 過度檢查,焦慮增加

現實

  • 只是因為特定症狀檢查
  • 健康的人不會上新聞
  • 統計上機率仍然很低

問題

  • 健康焦慮症
  • 不必要的醫療費用
  • 壓力反而影響健康

5. 投資趨勢

最近成功案例

  • 「有人靠比特幣賺錢!」
  • 「房地產漲了,變有錢了!」
  • 「我也要做!」

看不見的事

  • 虧損的數千人
  • 錯過時機的人
  • 負債累累的投資者

結果

  • 高點買入
  • 虧損
  • 「為什麼只有我不行?」的挫折

為什麼會發生?

1. 大腦追求效率

認知捷徑

  • 無法計算所有資訊
  • 「快速浮現的」= 重要的
  • 在進化上曾經有用

2. 媒體偏見

新聞價值

  • 「狗咬人」- 不會上新聞
  • 「人咬狗」- 大幅報導
  • 只報導例外事件

扭曲的世界觀

  • 看越多新聞,世界看起來越危險
  • 實際上變得更安全
  • 媒體扭曲現實認知

3. 情感和生動性

強烈情感 = 強烈記憶

  • 平凡事件不會被記住
  • 震驚的事情會生動地記住
  • 情感主導判斷

4. 最近經驗

時間接近性

  • 昨天的事很生動
  • 一年前的事模糊不清
  • 誤以為最近 = 可能性更高

克服方法

1. 查看統計數據

情感 vs 數據

感覺:「恐怖主義很可怕」
數據:比較恐怖主義死亡 vs 交通事故死亡

範例

  • 「飛機 vs 汽車事故率」
  • 「犯罪趨勢統計」
  • 「疾病發生率」

效果

  • 客觀了解風險
  • 減少焦慮
  • 做出理性決策

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2. 尋找相反案例

有意識地搜索

  • 「成功抵達的數百萬航班」
  • 「數千萬安全的日子」
  • 「數億未中獎的人」

提問

  • 「什麼是不容易浮現的?」
  • 「沒有報導的是什麼?」
  • 「普通的案例是什麼?」

3. 考慮基礎率

思考整體母體

  • 事件數量 vs 總人口
  • 得主數量 vs 總購買者
  • 成功案例數 vs 總嘗試者

範例

新聞:「20多歲靠比特幣賺了10億」
基礎率:100萬比特幣投資者中有多少人?

4. 媒體素養

批判性觀看

  • 「為什麼這則新聞會被報導?」
  • 「沒有報導的是什麼?」
  • 「是典型案例還是例外?」

保持平衡

  • 多樣化來源
  • 基於統計的新聞
  • 觀察長期趨勢

5. 認識「容易浮現」

自我詢問

"為什麼這個這麼容易浮現?"
- 最近看到?
- 因為震驚?
- 媒體大量報導?

調整

  • 容易浮現 ≠ 高機率
  • 生動 ≠ 重要
  • 保持一定距離觀察

可獲性啟發法的影響

個人層面

1. 不必要的焦慮

  • 飛機恐懼
  • 健康焦慮
  • 犯罪恐懼

2. 不合理的決策

  • 將安全的事視為危險
  • 將危險的事視為安全
  • 忽視機率的選擇

3. 機會成本

  • 在彩票上浪費金錢
  • 過度投保
  • 不必要的防禦行為

社會層面

1. 政策扭曲

  • 對媒體議題過度反應
  • 忽視實際風險
  • 資源分配低效

範例

  • 反恐投入巨額預算
  • 相對在交通安全上投入較少
  • 實際上交通事故死亡人數更多

2. 恐懼政治

  • 政治家製造恐懼
  • 以「安全」為名限制權利
  • 誇大威脅

3. 市場扭曲

  • 追隨流行投資
  • 形成泡沫
  • 集體不理性

實戰應用

1. 決策檢查清單

重要決策前

□ 這個判斷是否過度受最近經驗影響?
□ 媒體曝光是否扭曲了我的認知?
□ 實際統計數據說了什麼?
□ 不容易浮現的反例是什麼?
□ 基礎率是多少?

2. 風險評估

相對比較

A風險:生動程度 ★★★★★ / 實際機率 ★☆☆☆☆
B風險:生動程度 ★☆☆☆☆ / 實際機率 ★★★★☆
→ 應該更注意B

3. 新聞消費習慣

保持平衡

  • 每天新聞限制30分鐘
  • 尋找基於統計的內容
  • 閱讀長期趨勢分析
  • 思考「今天沒發生的事」

4. 投資原則

建立原則

✗ 「某人賺了錢」→ 投資
✓ 基本面分析 + 風險評估 → 投資

✗ 根據最近收益率判斷
✓ 根據10年長期數據判斷

5. 管理恐懼

現實檢查

  • 焦慮時 → 查找統計
  • 「這是多麼常見的事?」
  • 「實際機率是?」
  • 用數字控制焦慮

相關概念

值得了解的偏誤:

結論

可獲性啟發法是將容易浮現的東西誤認為實際機率的強大認知偏差。媒體和最近經驗扭曲了我們的判斷,實際風險和感知風險有很大的差異。

核心教訓

  1. 浮現 ≠ 機率 - 生動程度和頻率不同
  2. 確認統計 - 相信數據而不是感覺
  3. 質疑媒體 - 新聞報導的是例外
  4. 記住基礎率 - 思考整體母體

容易誤解的話

  • 「因為經常在新聞上,所以很常見」
  • 「最近看到,所以會再次發生」
  • 「記得很清楚,所以很重要」

明智的問題

  • 「實際統計數據說了什麼?」
  • 「為什麼這個在我腦海中浮現?」
  • 「有多少未報導的平凡案例?」
  • 「如果用數字而不是情感來看?」

實踐方法

  • 重要決策前確認統計
  • 自問「為什麼會浮現?」
  • 有意識地尋找反例
  • 不要被媒體左右

真正的智慧

  • 生動的不一定重要
  • 平凡才是真實的現實
  • 數字比感覺更誠實
  • 不要忽視安靜的真相

「最容易浮現的不一定是最常見的。上新聞的是例外,日常的不會被報導。統計雖然安靜,但說的是真話。」

世界比新聞更安全,努力比彩票更有回報,希望比焦慮更豐富。