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假資料產生器

產生測試用假資料。可以 JSON 或 CSV 格式產生使用者、產品、公司、部落格文章等各種資料類型。

可用数据类型

👤 Users

生成包含姓名、电子邮件、地址等的用户资料

  • ID, Name, Email
  • Phone, Birth Date
  • Address, Company

🛍️ Products

为电子商务测试生成产品数据

  • Name, Description
  • Price, Category, SKU
  • Stock, Rating

🏢 Companies

生成包含地址和详细信息的公司信息

  • Name, Industry
  • Contact Info
  • Address, Employee Count

📝 Blog Posts

生成包含标题、内容和元数据的博客文章

  • Title, Content
  • Author, Date
  • Tags, Views, Likes

使用案例

  • 测试数据库架构和查询
  • 使用真实数据原型化 UI 组件
  • 填充开发数据库
  • 演示演示和截图

主要功能

多種資料類型

  • 使用者:姓名、電子郵件、地址、電話號碼等
  • 產品:商品名稱、價格、說明、SKU 等
  • 公司:公司名稱、產業、聯絡資訊等
  • 部落格文章:標題、內容、作者、標籤等

輸出格式

  • JSON:適合程式開發、API 測試
  • CSV:適合 Excel、資料庫匯入

數量調整

  • 可自由選擇 1 到 100 個
  • 產生大量測試資料

匯出

  • 複製功能
  • 檔案下載(.json 或 .csv)

資料類型詳細說明

使用者(Users)

產生的欄位:

  • ID(UUID)
  • 姓名(firstName、lastName)
  • 電子郵件
  • 使用者名稱
  • 電話號碼
  • 出生日期
  • 地址(街道、城市、州、郵遞區號、國家)
  • 公司名稱
  • 職稱

使用案例:會員管理系統、社群網路、CRM 測試

產品(Products)

產生的欄位:

  • ID(UUID)
  • 商品名稱
  • 說明
  • 價格
  • 類別
  • SKU
  • 庫存狀態
  • 評分
  • 圖片 URL

使用案例:電子商務網站、庫存管理系統、購物網站測試

公司(Companies)

產生的欄位:

  • ID(UUID)
  • 公司名稱
  • 標語
  • 產業
  • 電子郵件
  • 電話號碼
  • 網站
  • 地址
  • 員工數

使用案例:B2B 平台、商業目錄、CRM 系統

部落格文章(Blog Posts)

產生的欄位:

  • ID(UUID)
  • 標題
  • 內容(多個段落)
  • 作者
  • 發表日期
  • 標籤陣列
  • 瀏覽數
  • 按讚數

使用案例:部落格平台、CMS、新聞網站

使用方法

步驟 1:選擇資料類型

從下拉式選單中選擇要產生的資料類型。

步驟 2:設定數量

輸入 1~100 之間的資料數量。

步驟 3:選擇格式

選擇 JSON 或 CSV 格式。

步驟 4:產生

點擊「產生資料」按鈕!

步驟 5:應用

  • 使用複製按鈕複製到剪貼簿
  • 使用下載按鈕儲存檔案

JSON 範例

[
{
"id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"firstName": "John",
"lastName": "Doe",
"email": "john.doe@example.com",
"username": "johndoe123",
"phone": "+1-555-123-4567",
"birthDate": "1990-05-15",
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY",
"zipCode": "10001",
"country": "United States"
},
"company": "Tech Corp",
"jobTitle": "Software Engineer"
}
]

CSV 範例

id,firstName,lastName,email,username,phone,birthDate,address_street,address_city,...
a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890,John,Doe,john.doe@example.com,johndoe123,...

應用案例

1. 資料庫測試

使用與實際相似的資料測試 DB 架構和查詢

2. UI/UX 原型製作

使用真實資料製作設計原型

3. API 開發

設計和測試後端 API 回應結構

4. 效能測試

使用大量資料測量應用程式效能

5. 展示與簡報

使用與實際相似的資料進行產品展示

相關工具

隱私權保護

  • 所有處理都在瀏覽器端完成
  • 產生的資料不會上傳到伺服器
  • 保護您的資料隱私

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