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Générateur de Données Factices

Générez des données factices pour les tests. Créez divers types de données tels que utilisateurs, produits, entreprises, articles de blog au format JSON ou CSV.

Available Data Types

👤 Users

Generate user profiles with names, emails, addresses, and more

  • ID, Name, Email
  • Phone, Birth Date
  • Address, Company

🛍️ Products

Generate product data for e-commerce testing

  • Name, Description
  • Price, Category, SKU
  • Stock, Rating

🏢 Companies

Generate company information with addresses and details

  • Name, Industry
  • Contact Info
  • Address, Employee Count

📝 Blog Posts

Generate blog posts with titles, content, and metadata

  • Title, Content
  • Author, Date
  • Tags, Views, Likes

Use Cases

  • Testing database schemas and queries
  • Prototyping UI components with realistic data
  • Populating development databases
  • Demo presentations and screenshots

Fonctionnalités principales​

🎲 Types de données variés​

  • Utilisateurs : Nom, email, adresse, numéro de téléphone, etc.
  • Produits : Nom du produit, prix, description, SKU, etc.
  • Entreprises : Nom de l'entreprise, industrie, coordonnées, etc.
  • Articles de blog : Titre, contenu, auteur, tags, etc.

📊 Formats de sortie​

  • JSON : Adapté à la programmation, aux tests d'API
  • CSV : Adapté à Excel, à l'importation de base de données

🔢 Ajustement de la quantité​

  • Sélection libre de 1 à 100 éléments
  • Génération de données de test en masse

💾 Exportation​

  • Fonction de copie
  • Téléchargement de fichier (.json ou .csv)

Types de données en détail​

👤 Utilisateurs (Users)​

Champs générés :

  • ID (UUID)
  • Nom (prénom, nom de famille)
  • Email
  • Nom d'utilisateur
  • Numéro de téléphone
  • Date de naissance
  • Adresse (rue, ville, état, code postal, pays)
  • Nom de l'entreprise
  • Titre du poste

Cas d'usage : Système de gestion des membres, réseau social, test CRM

🛍️ Produits (Products)​

Champs générés :

  • ID (UUID)
  • Nom du produit
  • Description
  • Prix
  • Catégorie
  • SKU
  • Disponibilité en stock
  • Note
  • URL de l'image

Cas d'usage : Site e-commerce, système de gestion d'inventaire, test de boutique en ligne

🏢 Entreprises (Companies)​

Champs générés :

  • ID (UUID)
  • Nom de l'entreprise
  • Slogan
  • Industrie
  • Email
  • Numéro de téléphone
  • Site web
  • Adresse
  • Nombre d'employés

Cas d'usage : Plateforme B2B, annuaire d'entreprises, système CRM

📝 Articles de blog (Blog Posts)​

Champs générés :

  • ID (UUID)
  • Titre
  • Contenu (plusieurs paragraphes)
  • Auteur
  • Date de création
  • Tableau de tags
  • Nombre de vues
  • Nombre de likes

Cas d'usage : Plateforme de blog, CMS, site d'actualités

Mode d'emploi​

Étape 1 : Sélectionner le type de données​

Choisissez le type de données que vous souhaitez générer dans le menu déroulant.

Étape 2 : Définir la quantité​

Entrez une quantité de données entre 1 et 100.

Étape 3 : Sélectionner le format​

Choisissez le format JSON ou CSV.

Étape 4 : Générer​

Cliquez sur le bouton "Générer les données" !

Étape 5 : Utiliser​

  • Copier dans le presse-papiers avec le bouton de copie
  • Enregistrer le fichier avec le bouton de téléchargement

Exemple JSON​

[
  {
    "id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "firstName": "Jean",
    "lastName": "Dupont",
    "email": "jean.dupont@example.com",
    "username": "jeandupont123",
    "phone": "+33-1-23-45-67-89",
    "birthDate": "1990-05-15",
    "address": {
      "street": "123 Rue de la Paix",
      "city": "Paris",
      "state": "Île-de-France",
      "zipCode": "75001",
      "country": "France"
    },
    "company": "Tech Corp",
    "jobTitle": "Ingénieur Logiciel"
  }
]

Exemple CSV​

id,firstName,lastName,email,username,phone,birthDate,address_street,address_city,...
a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890,Jean,Dupont,jean.dupont@example.com,jeandupont123,...

Cas d'usage​

1. Test de base de données​

Test de schéma DB et de requêtes avec des données similaires à la réalité

2. Prototypage UI/UX​

Création de prototypes de design avec des données réalistes

3. Développement d'API​

Conception et test de la structure de réponse de l'API backend

4. Test de performance​

Mesure des performances de l'application avec de grandes quantités de données

5. Démonstration et présentation​

Démonstration de produit avec des données similaires à la réalité

Outils connexes​

Confidentialité​

Toutes les données sont générées dans votre navigateur. Aucune donnée n'est envoyée à nos serveurs.

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